甜过初恋!浙大博士用200个西瓜130页论文,教你机器学习科学挑瓜

时间:2019-09-06 来源:www.mdjtour.com

15: 03: 51农村场景

生成大数据摘要

作者:易万瑜

刚刚送走了最热的七月,眨眼之间迎来了最热的八月。

2019年是人类拥有气象记录以来最热的年份之一。虽然今年夏天还没有结束,但气象学家完全有信心做出这样的判断。

为了应对炎热,人们提出了许多方法。面对高温,空调是安全的源泉,西瓜是幸福的源泉。

根据Worldatlas世界地图网络2018年的数据,中国人每年吃近800亿磅西瓜。中国的西瓜产量占世界总产量的70%,是第二大西瓜产量的20倍,但仍然不能满足大多数吃甜瓜的人口,而且几乎每年都依赖进口。

为了增加农民的收入,扩大西瓜的出口,也使我们的群众受益。三年前,浙江大学的一位博士毛建华用近200个西瓜写了近130页的博士论文。他系统地解释了如何通过机器学习和听声来辨别西瓜的成熟度。

传统上传统上一直使用传统

历代以来,有一个全球挑选门敲门!

一般来说,未成熟西瓜的声音更加清脆。当它被击败时,它会发出“吱吱”的声音。成熟的瓜声相对较低,声音为“嘭嘭嘭”,而过熟的西瓜则会“b”。声音。

虽然“敲西瓜”是选择西瓜时广泛使用的方法。然而,该方法完全依赖于经验并且耗时且劳动密集,并且不能用于大量测试。

文章中提到西瓜的及时收获是否对西瓜的质量有很大影响。过熟或不熟悉的收获会影响西瓜的质量和口感。在中国,收获的时间主要取决于甜瓜农民的主观经验。他们经常通过生长周期,气候(主要是温度)和观察瓜皮的颜色和质地来判断西瓜的成熟度。

中国的西瓜生产和种植面积居世界第一,但出口量不到产量的1%。不仅因为我们自己吃了很多,还因为西瓜收获后的检测和处理方法落后,导致质量参差不齐,商品化程度低。

科学采摘甜瓜:声学无损检测技术

该论文写道,水果内部质量的无损检测是分娩后水果商业化处理的重要组成部分。随着现代计算机技术,图像处理技术,传感器技术和测量技术的迅速发展,无损检测技术逐渐取代传统的有损检测技术,具有无创,省时的特点,广泛应用于农产品质量。测试。

与其他无损检测技术相比,声学检测具有高速,高精度,低成本的特点。

声学无损检测方法主要通过检测水果的质地来确定水果的成熟度或缺陷。西瓜的成熟度与内部结构和成分有关,这些变化反映在声音的变化上。这种方法的原理和制作西瓜声的声音是一种意义,但更准确和有效。

从纸张图标可以看出,该设备包括敲击设备,托盘,麦克风,控制电路和主计算机。敲击装置击打西瓜皮肤发出声音,并且敲击信号由控制电路收集并传送到声学参数分析软件。

为了获得更准确的数据,作者对结构和材料进行了优化。

第一个是声音信号的预处理,包括端点检测和敲击声音信号的去噪。结合Chebyshev I型低通滤波器的线性预测残差方法进一步消除了原始信号中的噪声和毛刺,并提高了信噪比,同时确保了原始声学特征的准确提取。

一切准备就绪后,作者进行了两项测试,即成熟度分类测试和空心测定测试。

实验中使用的麒麟西瓜样品是从5月底至6月初在杭州市余杭区仓前镇沧黔村巫田前村四批温室甜瓜棚中采集的。 200个西瓜将这四个样品作为未成熟,成熟,过度烹饪和空心的样品。

不包括运输和处理过程中损坏的样品,剩下190个西瓜样品(49个未成熟的瓜+ 49个成熟瓜+ 49个过度腌制的+ 43个空心瓜)。将去除空心瓜后的147个西瓜随机分成校正组(75)和验证组(72),用于西瓜硬度的定量预测。

在成熟度分类实验中,选择147个非开口瓜,随机分为两组:75个模型组和72个预测组。

在空心测定试验中,选择190个样品(包括空心瓜)并随机分成两组,其中97个建模组和93个预测组。

建模集用于构建样本的分类或空心确定模型,预测集用于测试模型的性能。

该实验使用了四种常见的监督机器学习算法和模式识别算法,即线性判别分析(LDA),K最小最近邻(KNN),BP神经网络(ANN)和最小二乘支持向量机。该方法(LS-SVM)对具有声学特征的三种未成熟,成熟和过熟的西瓜进行分类,并且还鉴定出空心瓜。其中,LS-SVM方法具有最佳分类效果。

商品化治疗的关键环节将使吃甜瓜的人群受益

水果内部质量检测是实现商业化加工,提高果农和销售者利润,满足消费者对水果质量日益增长的需求,扩大出口的关键环节之一。

作者成功设计了一种用于便携式西瓜成熟度分类和腔体测定的声学检测试验装置。目前,只有少数发达国家开发出商品化的西瓜品质无损在线检测设备,在中国没有类似的产品。

之前,陕西师范大学医生孙凌霞的8万字论文《八角茴香对卤鸡肉挥发性风味的影响极其作用机制》引发了热议。

本文主要讨论了添加八角茴香和加入八角茴香的焖鸡的区别。这种比较是为了理解烹饪过程中风味的影响以及风味是如何形成的。了解烹饪的温度,火力和加热时间,从而可以控制风味,并且后续风味的调节和控制可以起到指导作用。

尽管每个人都在争论鸡的使用量以及是否有必要帮助处理实验材料,但孙凌霞博士及其团队的一些研究成果已经推向市场。正如她所说,的研究旨在克服传统工艺的缺点,确保一致和稳定的质量,并将中国卤素烹饪带到世界各地。

这与本文作者关于西瓜测试的毛建华的目的不谋而合。改善中国西瓜的商品化和出口。这些主题似乎不是那么学术研究工作,但背后是研究人员的全力以赴和感受。

你学会了用机器学习吃甜瓜的科学吗?

参考文献:

生成大数据摘要

作者:易万瑜

刚刚送走了最热的七月,眨眼之间迎来了最热的八月。

2019年是人类拥有气象记录以来最热的年份之一。虽然今年夏天还没有结束,但气象学家完全有信心做出这样的判断。

为了应对炎热,人们提出了许多方法。面对高温,空调是安全的源泉,西瓜是幸福的源泉。

根据Worldatlas世界地图网络2018年的数据,中国人每年吃近800亿磅西瓜。中国的西瓜产量占世界总产量的70%,是第二大西瓜产量的20倍,但仍然不能满足大多数吃甜瓜的人口,而且几乎每年都依赖进口。

为了增加农民的收入,扩大西瓜的出口,也使我们的群众受益。三年前,浙江大学的一位博士毛建华用近200个西瓜写了近130页的博士论文。他系统地解释了如何通过机器学习和听声来辨别西瓜的成熟度。

传统上传统上一直使用传统

历代以来,有一个全球挑选门敲门!

一般来说,未成熟西瓜的声音更加清脆。当它被击败时,它会发出“吱吱”的声音。成熟的瓜声相对较低,声音为“嘭嘭嘭”,而过熟的西瓜则会“b”。声音。

虽然“敲西瓜”是选择西瓜时广泛使用的方法。然而,该方法完全依赖于经验并且耗时且劳动密集,并且不能用于大量测试。

文章中提到西瓜的及时收获是否对西瓜的质量有很大影响。过熟或不熟悉的收获会影响西瓜的质量和口感。在中国,收获的时间主要取决于甜瓜农民的主观经验。他们经常通过生长周期,气候(主要是温度)和观察瓜皮的颜色和质地来判断西瓜的成熟度。

中国的西瓜生产和种植面积居世界第一,但出口量不到产量的1%。不仅因为我们自己吃了很多,还因为西瓜收获后的检测和处理方法落后,导致质量参差不齐,商品化程度低。

科学采摘甜瓜:声学无损检测技术

该论文写道,水果内部质量的无损检测是分娩后水果商业化处理的重要组成部分。随着现代计算机技术,图像处理技术,传感器技术和测量技术的迅速发展,无损检测技术逐渐取代传统的有损检测技术,具有无创,省时的特点,广泛应用于农产品质量。测试。

与其他无损检测技术相比,声学检测具有高速,高精度,低成本的特点。

声学无损检测方法主要通过检测水果的质地来确定水果的成熟度或缺陷。西瓜的成熟度与内部结构和成分有关,这些变化反映在声音的变化上。这种方法的原理和制作西瓜声的声音是一种意义,但更准确和有效。

从纸张图标可以看出,该设备包括敲击设备,托盘,麦克风,控制电路和主计算机。敲击装置击打西瓜皮肤发出声音,并且敲击信号由控制电路收集并传送到声学参数分析软件。

为了获得更准确的数据,作者对结构和材料进行了优化。

第一个是声音信号的预处理,包括端点检测和敲击声音信号的去噪。结合Chebyshev I型低通滤波器的线性预测残差方法进一步消除了原始信号中的噪声和毛刺,并提高了信噪比,同时确保了原始声学特征的准确提取。

一切准备就绪后,作者进行了两项测试,即成熟度分类测试和空心测定测试。

实验中使用的麒麟西瓜样品是从5月底至6月初在杭州市余杭区仓前镇沧黔村巫田前村四批温室甜瓜棚中采集的。 200个西瓜将这四个样品作为未成熟,成熟,过度烹饪和空心的样品。

不包括运输和处理过程中损坏的样品,剩下190个西瓜样品(49个未成熟的瓜+ 49个成熟瓜+ 49个过度腌制的+ 43个空心瓜)。将去除空心瓜后的147个西瓜随机分成校正组(75)和验证组(72),用于西瓜硬度的定量预测。

在成熟度分类实验中,选择147个非开口瓜,随机分为两组:75个模型组和72个预测组。

在空心测定试验中,选择190个样品(包括空心瓜)并随机分成两组,其中97个建模组和93个预测组。

建模集用于构建样本的分类或空心确定模型,预测集用于测试模型的性能。

该实验使用了四种常见的监督机器学习算法和模式识别算法,即线性判别分析(LDA),K最小最近邻(KNN),BP神经网络(ANN)和最小二乘支持向量机。该方法(LS-SVM)对具有声学特征的三种未成熟,成熟和过熟的西瓜进行分类,并且还鉴定出空心瓜。其中,LS-SVM方法具有最佳分类效果。

商品化治疗的关键环节将使吃甜瓜的人群受益

水果内部质量检测是实现商业化加工,提高果农和销售者利润,满足消费者对水果质量日益增长的需求,扩大出口的关键环节之一。

作者成功设计了一种用于便携式西瓜成熟度分类和腔体测定的声学检测试验装置。目前,只有少数发达国家开发出商品化的西瓜品质无损在线检测设备,在中国没有类似的产品。

之前,陕西师范大学医生孙凌霞的8万字论文《八角茴香对卤鸡肉挥发性风味的影响极其作用机制》引发了热议。

本文主要讨论了添加八角茴香和加入八角茴香的焖鸡的区别。这种比较是为了理解烹饪过程中风味的影响以及风味是如何形成的。了解烹饪的温度,火力和加热时间,从而可以控制风味,并且后续风味的调节和控制可以起到指导作用。

尽管每个人都在争论鸡的使用量以及是否有必要帮助处理实验材料,但孙凌霞博士及其团队的一些研究成果已经推向市场。正如她所说,的研究旨在克服传统工艺的缺点,确保一致和稳定的质量,并将中国卤素烹饪带到世界各地。

这与本文作者关于西瓜测试的毛建华的目的不谋而合。改善中国西瓜的商品化和出口。这些主题似乎不是那么学术研究工作,但背后是研究人员的全力以赴和感受。

你学会了用机器学习吃甜瓜的科学吗?

参考文献: